goredis源码分析（goredis github）
时间：2023年07月09日 03:07:35本文目录一览：
- 1、golang-redis系列——返回值助手函数(二)
- 2、MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
- 3、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
- 4、Redis为什么会那么快?
golang-redis系列——返回值助手函数(二)
redigo 包中的返回值助手函数的存在，就是为了帮助我们完成这些枯燥繁琐的数据解析过程。
dingtalk 一个让钉钉服务端开发更简单的golang工具库dingtalk 这是一个集成钉钉常用功能的简易版服务端开发工具库，适用于创建一次客户端，多次调用的场景。
如果在 return 语句中返回值的数目和定义的不同，会产生 not enough arguments to return error. 编译错误。
Redis-Shake【一】简要介绍 Redis-Shake【二】 Sync功能实现简介 Redis-shake是一个基于golang语言开发的，用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
连接池的使用不但解决了mysql在高并 *** 况下宕机问题，还额外提高了性能。因为和mysql建立连接，消耗较大。使用连接池只需要连接一次mysql。永不断开，需要程序常驻内存，这就需要借助swoole实现。
确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。 在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。 如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。
mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
微博的系统架构，想用mysql+redis配合使用，具体操作步骤：写入数据到Redis，然后在写个运行cron的脚本，美妙读内存，并写入数据库即可。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
2、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
3、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的 *** IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。
4、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。
5、如果把 redis 和客户端放在同一台机器， *** 延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
6、要把redis作为一个系统的daemon进程去运行的，每次系统启动，redis进程一起启动，操作不走如下：RDB和AOF是redis的一种数据持久化的机制。 持久化 是为了避免系统在发生灾难性的系统故障时导致的系统数据丢失。
Redis为什么会那么快?
1、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。
2、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者 *** 带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。
3、因为单线程的原因，如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程，导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求。redis中数据结构中算法的代价，有些结构在大数据量时，代价是很高的。
4、个人觉得，Redis本身是内存数据库，内存读取速度优势是绝对的；Redis存储结构上讲，key-value存储。Redis本身结构设计上。
5、因为是单线程运行，所以IO是串行化的， *** IO和内存IO，因此当单条数据太大时，由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令，所以性能会受影响。
6、libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。