是完全可以查到的,但正常情况下不会bai去帮你查,需要先去公安局立案,也就是说你一定得要有极其充分的理由才可以让公安局帮你查。
1、因为现在的微信号必须得绑定手机号,而在使用微信的过程中总会用到手机号之类的信息,所以个人的微信信息全部都会被存在腾讯公司的内部服务器里。
2、公安机关如果是由于民事案件而向腾讯公司申请查询用户的微信数据的话,腾讯公司是完全有理由不配合公安机关的信息查询的,因为这牵涉到了用户的个人隐私。
3、只有在牵涉到重大刑事案件以及危害国家安全的案件时,腾讯公司才有义务配合公安机关去调查用户的信息。
4、如果微信内容已经涉及了刑事案件,特别是重要的刑事案件侦查线索,县级以上公安机关是可以对这个手机号码采取技术侦查手段的。
5、这个方式是一定可以追踪你手机的位置信息的,既便是关机也没有任何作用,还是能追踪到,并且还可以监听你的通话,拦截你的微信。
6、在公安局启动技术侦查手段之前的一定时间内,你的通话内容和微信内容无论是收还是发都全部会被保存到一个为了提供通信服务公司的计算机上,因此要查出短信内容和通话内容是完全可以的。
扩展资料
根据公安机关办理刑事案件程序规定第254条,技术侦查措施适用的范围为以下案件:
1、危害国家安全犯罪、恐怖活动犯罪、黑社会性质的组织犯罪、重大毒品犯罪案件。
2、故意杀人、故意伤害致人重伤或者死亡、 *** 、抢劫、绑架、放火、爆炸、投放危险物质等严重暴力犯罪案件。
3、集团性、系列性、跨区域性重大犯罪案件。
4、利用电信、计算机 *** 、寄递渠道等实施的重大犯罪案件,以及针对计算机 *** 实施的重大犯罪案件。
5、其他严重危害社会的犯罪案件,依法可能判处七年以上有期徒刑的。
6、公安机关追捕被通缉或者批准、决定逮捕的在逃的犯罪嫌疑人、被告人,可以采取追捕所必需的技术侦查措施。
一个月前实习导师布置任务说通过 *** 爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据,网页如下:
心想,爬虫不太难的,当年跟zjb爬煎蛋网无(mei)聊(zi)图的时候,多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆,导师也不催,自己也不急。
但是,导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的,数据动态获取,所以无法通过下载源代码然后解析获得。
从某不良少年写的抓取 *** mm的例子中收到启发,对于这样的情况,一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs,Casper *** 都是不错的选择。
导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量,执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现,即通过一个时间来查询,而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里,当然可以通过js语句将其改为text类型,然后执行send_keys之类的操作。然而,我失败了。时间可以修改设置,可是结果如下图。
为此,仅抓取实时数据。选取python的selenium,模拟搭建浏览器,模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码,即执行操作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据,不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码,并通过丰富的查找工具,个人认为更好用的就是find_element_by_xpath("xxx"),通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件,进而向服务器发出请求,获取所需的数据。
[python] view plain copy
# coding=utf-8
from testString import *
from selenium import webdriver
import string
import os
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import sys
default_encoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(default_encoding)
district_navs = ['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']
district_names = ['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']
flag = 1
while (flag 0):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("hianCe/")
# 选择降雨量
driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()
filename = time.strftime("%Y%m%d%H%M", time.localtime(time.time())) + '.txt'
#创建文件
output_file = open(filename, 'w')
# 选择行政区
for i in range(len(district_navs)):
driver.find_element_by_xpath("//div[@id='" + district_navs[i] + "']").click()
# print driver.page_source
timeElem = driver.find_element_by_id("time_shikuang")
#输出时间和站点名
output_file.write(timeElem.text + ',')
output_file.write(district_names[i] + ',')
elems = driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")
#输出每个站点的数据,格式为:站点名,一小时降雨量,当日累积降雨量
for elem in elems:
output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title")) + ',')
output_file.write('\n')
output_file.close()
driver.close()
time.sleep(3600)
文件中引用的文件testString只是修改输出格式,提取有效数据。
[python] view plain copy
#Encoding=utf-8
def OnlyCharNum(s, oth=''):
s2 = s.lower()
fomart = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789,.'
for c in s2:
if not c in fomart:
s = s.replace(c, '')
return s
def AMonitorRecord(str):
str = str.split(":")
return str[0] + "," + OnlyCharNum(str[1])
一小时抓取一次数据,结果如下:
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding=utf-8 -*-
import urllib3
if __name__ == '__main__':
http=urllib3.PoolManager()
r=http.request('GET','IP')
print(r.data.decode("gbk"))
可以正常抓取。需要安装urllib3,py版本3.43
打开一个网页,然后右击,查看网页源码就行了
当然也可以通过软件实现扒网站功能,抓取网页的源码
同样也可以通过数据采集来实现滚去网站源码的功能,跟前者差不多
这个网页是JavaScript异步加载的,直接用requests爬不到你想要的网页源码。